Eduardo Godoy Llanca
Título de Tesis: "Marco de trabajo para generación automática de reportes de asistencia radiológica en contexto de mamografías".
Profesor Guía: Dr. Rodrigo Salas.
Profesor Co-guía: Steren Chabert.
Fecha de Examen de grado: Lunes 6 de Abril 2026.
Artículo relacionado a la Tesis:
Godoy E, Mellado D, de Ferrari J, Querales M, Saez A, Chabert S, Parra D, Salas R. Hybrid framework for automated generation of mammography radiology reports. Comput Struct Biotechnol J. 2025 Jul 16;27:3229-3239.
https://doi.org/10.1016/j.csbj.2025.07.018
Jonathan Araya Ugalde
Título de Tesis: "Framework para la implementación de algoritmos de machine learning confiables para tomar mejores decisiones".
Profesor Guía: Dr. Rodrigo Salas.
Profesor Co-guía: Dr. Aurelio Fernández Bariviera (Universitat Rovira i Virgili).
Fecha de Examen de grado: Lunes 26 de Enero 2026.
Artículo relacionado a la Tesis:
Ugalde, J., Salas, R., Torres, R., Velandia, D., Bariviera, A. F., Estevez, P. A., & Godoy, M. P. (2026). TWEEF: Trustworthiness Estimation and Enhancement Framework for Machine Learning Models. Applied Sciences, 16(2), 1077.
https://doi.org/10.3390/app16021077
Ugalde, J., Salas, R., Bariviera, A.F., Godoy, M.P. (2025). Assessing AI-Based System Acceptance through the Design of a Trustworthiness Estimation Tool for Machine Learning Models. LNCS 16337, HCII 2025 Late Breaking Work Proceedings, Vol. 74.
Ugalde, J., et al. (2023). Towards Trustworthy Machine Learning-Based Systems: Evaluating Breast Cancer Predictions Interpretability Using Human-Centered Machine Learning and UX Techniques. Communications in Computer and Information Science, vol. 1836. Springer, Cham.
https://doi.org/10.1007/978-3-031-36004-6 73
Orrego Granados, D., Ugalde, J., Salas, R., Torres, R., & L´opez-Gonzales, J. L. (2022). Visual-Predictive Data Analysis Approach for the Academic Performance of Students from a Peruvian University. Applied Sciences, 12(21), 11251.
https://doi.org/10.3390/app122111251
Eduardo Puraivan Huenumán
Título de Tesis: "Detección automática de noticias falsas en español considerando clasificación multiclase y diversidad de contextos".
Profesor Guia: Dr. Fabián Riquelme Csori.
Profesor Co-guia: Dr. René Venegas V. (PUCV).
Fecha de Examen de Título: Viernes 25 de Abril de 2025.
Artículo relacionado a la Tesis:
Puraivan, E., Ormeño-Arriagada, P., Kloss, S., Cofré-Morales, C. (2025). Surface linguistic features for multiclass fake news detection in a multilingual context. Lecture Notes in Networks and Systems (Proceedings, Scopus). Aceptado.
Calderon, J. C., Puraivan, E., Venegas, R., & Riquelme, F. (2025). Classification of political disinformation texts in Spanish: A multiclass approach based on machine learning and linguistic features. Lecture Notes in Networks and Systems (Proceedings, Scopus). Aceptado.
Calderon, J. C., Puraivan, E., Riquelme, F., & Venegas, R. (2025). Analysis of verbs as linguistic markers in political disinformation. Lecture Notes in Networks and Systems (Proceedings, Scopus). Aceptado.
Puraivan, E., Ormeño, P., & Cofré-Morales, C. (2025). Enhancing multiclass imbalanced fake news models with linguistic features. Lecture Notes in Networks and Systems (Proceedings, Scopus).
https://doi.org/10.1007/978-981-97-9324-2_43
Puraivan, E., Ormeño, P., Kloss, S., & Cofré-Morales, C. (2024). Fake news classification: A linguistic feature selection approach to handle imbalanced data in Spanish. IEEE Computer Society (Proceedings, Scopus).
https://doi.org/10.1109/SCCC63879.2024.10767646
Riquelme, F., Puraivan, E., Rivera, D., Varas, M., Venegas, R., Mellado, C., & Riquelme, N. (2024). Muertes de celebridades: Sobre la clasificación automática de noticias falsas no intencionadas. Ingeniare (Journal, Scopus).
https://ingeniare.uta.cl/index.php/inge/article/view/1497
Puraivan, E., Venegas, R., & Riquelme, F. (2023). An empiric validation of linguistic features in machine learning models for fake news detection. Data & Knowledge Engineering, 147, 102207.
https://doi.org/10.1016/j.datak.2023.102207
Providel, E., Toro, D., Riquelme, F., Mendoza, M., & Puraivan, E. (2022). CLNews: The first dataset of the Chilean social outbreak for disinformation analysis. Association for Computing Machinery (Proceedings, Scopus).
https://doi.org/10.1145/3511808.3557560
Puraivan, E., Godoy, E., Riquelme, F., & Salas, R. (2021). Fake news detection on Twitter using a data mining framework based on explainable machine learning techniques. Institution of Engineering and Technology (Proceedings, Scopus).
https://doi.org/10.1049/icp.2021.1450
Diego Robles Cruz
Título de Tesis: "Sistema Holter para estimar riesgo de caídas en personas mayores utilizando un enfoque de aprendizaje automático".
Profesor Guia: Dra. Carla Taramasco Toro.
Fecha de Examen de Título: Martes 27 de Enero de 2025.
Artículo relacionado a la Tesis:
Robles Cruz, D., Lira Belmar, A., Fleury, A., Lam, M., Castro Andrade, R. M., Puebla Quiñones, S., & Taramasco Toro, C. (2024). Relationship of Community Mobility, Vital Space, and Faller Status in Older Adults. Sensors, 24(23), 7651. https://doi.org/10.3390/s24237651
Robles Cruz, D., Puebla Quiñones, S., Lira Belmar, A., Quintana Figueroa, D., Reyes Hidalgo, M., & Taramasco Toro, C. (2024). Fall Risk Classification Using Trunk Movement Patterns from Inertial Measurement Units and Mini-BESTest in Community-Dwelling Older Adults: A Deep Learning Approach. Applied Sciences, 14(20), 9170. https://doi.org/10.3390/app14209170
Cruz, D. R., & Toro, C. T. (2024). An Intelligent Application for Detecting Abnormal Movement Patterns and Fall Risk in Elderly People. Latin American Computer Conference (CLEI). https://doi.org/10.1109/CLEI64178.2024.10700139
Omar Salinas Silva
Título de Tesis: "Optimización integral de centros de operaciones de ciberseguridad: estrategias avanzadas con algoritmos bioinspirados y Deep q-learning para la gestión eficiente de riesgos cibernéticos".
Profesor Guía: Dr. Rodrigo Olivares.
Fecha de Examen de grado: Miércoles 13 de Noviembre de 2024.
Artículo relacionado a la Tesis:
Olivares, R., Salinas, O., Ravelo, C., Soto, R., & Crawford, B. (2024). Enhancing the Efficiency of a Cybersecurity Operations Center Using Biomimetic Algorithms Empowered by Deep Q-Learning. Biomimetics, 9(6), 307.
https://doi.org/10.3390/biomimetics9060307
O. Salinas, R. Soto, B. Crawford and R. Olivares, "An Integral Cybersecurity Approach Using a Many-Objective Optimization Strategy," in IEEE Access, vol. 11, pp. 91913-91936, 2023.
https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3307492