Eduardo Puraivan, estudiante de la primera generación del programa, en colaboración con su supervisor de tesis Dr. Fabián Riquelme y junto al  Dr. René Venegas de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso; han publicado recientemente el artículo titulado “An empiric validation of linguistic features in machine learning models for fake news detection”. En el trabajo se informan, organizan y validan empíricamente un gran conjunto de características lingüísticas para la detección de fake news usando modelos de aprendizaje automático. El artículo fue publicado en la revista Data & Knowledge Engineering.

Este resultado se suma a otros avances que Eduardo Puraivan a mostrado en sus estudios de doctorado.

• #StopFakeNews: Proyecto premiado en la final de Brain Chile 2022. Actualmente el proyecto está participando en IncubaUC. Conoce más del proyecto en https://brainchile.cl/feria-prototipos/stopfakenews/

Además, se pueden revisar las publicaciones previas.

• CLNews: The First Dataset of the Chilean Social Outbreak for Disinformation Analysis
• Fake news detection on Twitter using a data mining framework based on explainable machine learning techniques
• Sistemas de calificación para la verificación de fake news en plataformas de fact checking
• Emotion-based decision support tool for learning processes: an application with undergraduate students during Covid-19 pandemic
• Análisis de emociones en estudiantes de primer ciclo universitario en el contexto del Covid-19. Un estudio de caso