Daniez Diaz participó en el congreso IEEE International Ultrasonics Symposium (IEEE IUS 2025), que tuvo lugar en Utrecht Paises Bajos entre el 15 y el 18 de septiembre. 

Presentó un poster titulado: “RawNet: Deep Learning for Axial Transmission Raw Signals Based on CNNs Trained and Evaluated on Differentiated Datasets”.

Este trabajo es parte del proyecto de tesis de Daniel Diaz, dirigido por el profesor Jean-Gabriel Minonzio, y tiene por objetivo mejorar la evalución del riesgo de fractura por fragilidad usando ultrasonidos y herramientas avanzandas de inteligencia artificial.

Financiamiento: Beca ANID Doctorado 21252609, ANID Fondecyt regylar 1241091, ANID Fortalecimiento de Programas de Doctorado 211281122.